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【数据分析】5大软件Excel、SAS、R、SPSS、Python优势分析

2019年3月5日 没有评论
工欲善其事,必先利其器。说起来道理大家都懂,只是到了要学习的时候就开始各种退缩。殊不知一款好的数据分析工具可以让你事半功倍,瞬间提高学习工作效率。 虽然数据分析的工具千万种,综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。那么,这些工具本身到底有什么特点呢? Excel Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分,它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。 1、数据透视功能工欲善其事,必先利... Read more
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金融行业数据分析-推荐

2019年3月5日 没有评论
听了一个Talkingdata的首席金融行业专家鲍忠铁老师的分享,收益良多,把讲的一些笔记写下来了~以后分析可以提供一些思路~要学的东西是在太多。。。感觉我要看的书都可以堆个20本。。。时间不够用555555555555555 一、金融行业数据分析思路 数字化运营、精准营销、数据风控(以前银行对于大的企业,有政府信用担保就可以贷款,目前银行平均坏账率接近2个点,1.5万亿利润) 1.  了解业务目标(KPI)和需要解决的问题,将业务问题分解成数据分析工作和任务(数据采集、数据整理、渠道运营、竞品分析、用户运营、统计报表、产品优化、业务模型) 2.  调研企业内外部数据,找到分析需要的数据,将其汇聚到一个特定的区域,利用数据仓库(交易系统、CRM系统、渠道系统、微信系统、产品系统)探索性进行分析,数据场景化标签(标签与业务相关,例如找到收入在10000左右,没月信用卡消费在8000左右的人群,贴上可能有分期的标签,精准营销)... Read more
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